Découverte de l’IA locale : chapitre 3, RAG et ingestion avec n8n

Au chapitre 1, on a installé Qwen3 8B dans Ollama sur jarvis (le Mac mini M4), Open WebUI et SearXNG en Docker Compose sur viviane. Au chapitre 2, n8n est venu lire LogStream toutes les minutes, compter les tentatives SSH, et ne réveiller Qwen que pour rédiger deux phrases dans Telegram. J’avais promis la suite : du RAG sur ma propre documentation, des outils MCP, et un modèle un peu plus autonome. Le montage s’est révélé plus riche que prévu (et plus piégeux ^^), alors j’ai coupé en deux : ce chapitre est consacré au RAG, le chapitre 4 sera lui consacré à MCP et au réglage fin du modèle.